基于 GraphQL 的云音乐 BFF 建设实践
本文由网易云音乐技术团队撰写，探讨了基于 GraphQL 的 BFF（Backend For Frontend）建设实践。在传统前后端协作模式下，前端页面的数据获取依赖服务端提供，服务端需兼顾业务逻辑和数据适配，导致协作成本高、效率低下。为了解决这一问题，云音乐引入了 BFF 架构，将数据聚合和适配层从服务端剥离，形成独立服务，以提高业务吞吐量和降低沟通成本。
在探索过程中，面临的问题促使我们寻找更成熟的技术解决方案。经过比较，选择基于 GraphQL 的 BFF 实现方式。GraphQL 定义了一套用于 API 的查询语言，为前端提供了便捷的接口定义和数据获取能力。通过引入低代码方式构建 GraphQL 应用，简化了服务端逻辑的编排，实现快速应用研发。云音乐平台 Febase 提供了低代码的 GraphQL 编辑器、发布流程管控以及数据图编排能力，构建了 GraphQL 应用配置，并通过 Git 仓库管理模型定义和解析器。
分布式架构设计中，前端通过 Restful 请求获取数据，流量通过 API 网关控制，最终由 GraphQL 应用集群执行查询，调度服务端 RPC 接口进行数据组装。云原生容器的使用，提高了部署灵活性和效率。通过契约快速构建 GraphQL Schema，简化了数据图构建过程，实现近乎零成本的构建方式。LowCode 编辑模式降低了开发者使用成本，提高开发流畅度。通过指令和脚本强化 GraphQL 能力，解决复杂场景的参数传递和响应结果转换问题。实现后，GraphQL 应用研发流程与普通应用一致，确保安全性和规范性。
基于 GraphQL 的 BFF 研发模式在云音乐中实现了半年，成功产出 160+ 数据接口，覆盖高流量核心场景。尽管仍在起步阶段，但随着 GraphQL 接口在业务中的深入应用，云音乐期待总结模型设计经验，促进前后端高效协作。文章由网易云音乐技术团队撰写，未经授权禁止任何形式的转载。
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